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在第一篇论文中，论文共同通讯作者、美国谷歌DeepMind的Ekin Dogus Cubuk和合作者提出一个计算模型，能够通过大规模主动学习改进材料发现的效率。在第二篇论文中，论文共同通讯作者、美国加利福尼亚大学伯克利分校Gerbrand Ceder和合作者开发出一种自动实验室(A-Lab)系统，它根据现存科学文献训练，随后结合主动学习，可对拟定化合物创造最多5个初始合成配方。随后，它可以用机器臂执行实验，合成粉末形态的化合物。如果一个配方产量低于50%，A-Lab会调整配方继续实验，在成功达到目标或穷尽所有可能配方后结束。
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